山西大数据风控

布尔**从精细营销的实施路径切入，将数字化智能客户细分的思想注入到银行的理财业务中，推出布尔智能营销解决方案。该方案是落实“数字化智能客户细分管理”理念的重要载体，是由技术平台、布尔云服务、策略体系三大模块组成的完善生态。在布尔智能营销解决方案中，策略是重要的“立足点”。营销引擎串联产品、渠道、客户等要素，实现运营智能化，激发全员参与共创，发挥全行商业智慧。同时可以充分调动各分行员工进行战略制定，满足分行个性化需求，支持区域特色业务发展。某股份制银行通过引入布尔智能营销解决方案，将原有的营销响应率提高了8倍。数字的对比足以说明数字的智能商业模式带来的业绩变化，更重要的是超越数字之外的变化。在布尔智能的作用下，银行在这个项目的营销模式上实现了从产品到用户**思想的转变。深度解析金融数字化转型中的大数据风控。山西大数据风控

金融营销经历了平台建设阶段、营销渠道阶段和数字化运营驱动阶段三个发展阶段。但是，目前只有少数银行能够真正做到数字化运营驱动的阶段。对于银行来说，只有真正掌握数字化时代的运营能力，才能提高用户粘性，掌握银行的私域流量。当然，这样的数字操作能力是非常复杂的，布尔只是通过几个AI团队的努力才取得了**终的结果。在布尔看来，首先也是**重要的是考虑银行的**产品和基础服务，围绕客户来设计**产品和基础服务。其次，配套产品和增值服务也需要满足客户的需求。***根据客户在营销主体上的不同偏好设计产品和服务组合的营销策略，**终达到精细营销的效果。精细营销其实是一种极简营销，可以在**小的范围内实现比较大的利润，降低银行的营销成本。山西大数据风控大数据风控-助力企业实现风控数智化管理。

布尔将自己定位为中国金融行业数字智能服务的***，愿携手金融机构积极参与绿色金融发展，共同建言献策。有鉴于此，布尔提出以数字智能的方式创新绿色财务管理机制，打造绿色财务解决方案。该方案紧扣宏观政策基调，深度结合国内外**经验，以有效支持绿色金融业务发展为出发点。这是一套前瞻性的创新方案。布尔绿色金融解决方案是围绕客户层面、行业和区域结合层面、全行业层面自上而下构建的。***升级改造绿色评级及环境、社会、治理风险评估、绿色债务认定、环境效益衡量功能概述等绿色金融***全流程。目前，布尔已与某股份制银行就绿色金融解决方案达成合作。今年3月，布尔的绿色金融解决方案获得银行创新大赛银奖。

布尔与一家农村商业银行合作，帮助该行通过数字化打开普惠金融发展的新局面。通过实地采访等方式对该行开展调研工作，布尔的**团队发现该行在数字化转型的道路上存在诸多“拦路虎”，布尔根据银行的业务痛点和业务需求，设计了数字化转型和科技发展的中长期战略规划。建议银行采用“循序渐进”的模式，设立阶段性经营目标，建立数字化智能分析决策系统，并在此基础上重新规划和塑造业务结构。布尔协助该行完善风险管理策略、流程、模型、舆情监测、关系图谱等重要环节，设置A、B、C卡，优化各业务条线的风险管理和流程。在贷前阶段，布尔通过为银行构建反**模型，有效识别客户群体风险，拦截高风险客户，大幅提升自动审批率，审批时间和成本降低60%以上；在贷转贷阶段，布尔通过构建智能审批系统，将原本需要3小时的审批流程缩减至15分钟；在贷后阶段，布尔通过为银行建立贷后管理体系，定期跟踪检测现有客户的信用风险，准确预测风险客户，指导银行人员及时采取干预措施，可以有效降低逾期和不良资产比例。什么是大数据风控?面对“被风控”,我们该如何应对?

在数字普惠金融发展的新阶段，越来越多的银行选择创新，借助科技企业，共同探索各类“定制化”的业务合作模式。以某国有银行为例，布尔通过“定制+产品+解决方案”的合作模式，将人工智能、云计算等技术与该行多条业务线在普惠金融领域进行深度融合，进而构建覆盖普惠金融业务的全周期生产运营模式。据了解，该行通过精细化、多元化的产品设计和营销渠道，服务了数万家小微企业，大幅提升了普惠金融相关业务量。此外，鉴于项目反馈良好，我行成功将产品推广至全国数十家分行，使数字化普惠金融能力在多个地区迅速形成，解决了更多中小企业的燃眉之急。近年来，银行业积极推进金融与科技融合，加快数字化转型，努力构建数字化普惠金融体系。作为中国金融行业数字智能的赋能者，未来布尔将与银行一起创新金融服务，通过提供科技赋能，帮助银行提供质量的金融服务，推动数字普惠金融的发展。探索精细营销新模式 为银行财富管理打破增长瓶颈。山西大数据风控

布尔汇集多年经验,推出精细营销解决方案。山西大数据风控

布尔作为数字金融掌舵者，面向银行、汽车金融、信托等领域，通过本地化部署，围绕模型全生命周期构建数字化平台，从而高效管理模型，提高模型开发效率，实现对潜在模型风险的控制和化解。从单个模型管理的角度来看，布尔模型管理平台可以用于模型的高效审批、持续开发、持续测试和实时监控。在开发之前，平台可以准确定义模型，并提供科学高效的自定义审批流程，验证模型的开发条件。在开发阶段，平台能够创造良好的开发环境，有效地进行信息处理、模型训练、模型测试和模型验证。模型上线后，平台可以提供实时监控系统，检查运行中的故障和风险。同时，布尔模型管理平台采用微服务架构和流程引擎两大关键技术，支持按模块**部署、运维，满足服务的动态、按需扩展。从全行模型生态来看，模型管理平台充分展现了治理思路。大银行行内模型的数量和复杂程度不亚于千军万马的管理。模型管理平台可以让模型的管理有条不紊，让所有的管理流程有章可循，让所有被监控的风险有据可循，摆脱盲目被动的局面。对于决策层而言，模型管理平台为其了解全行的模型运行、模型资产、模型效果和风险提供了全局视野，更好地辅助其科学决策。山西大数据风控

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